Как стать аналитиком данных: квалификация, должностные обязанности, необходимые навыки

По оцен­кам экс­пер­тов, спрос на про­фес­си­о­наль­ные услу­ги ана­ли­ти­ков дан­ных еже­год­но уве­ли­чи­ва­ет­ся при­мер­но в 2 – 2,5 раза. Это свя­за­но с огром­ны­ми тем­па­ми уве­ли­че­ния объ­е­мов инфор­ма­ции, про­бле­ма­ми в их само­сто­я­тель­ной обра­бот­ке и устой­чи­вы­ми трен­да­ми на все­об­щую циф­ро­ви­за­цию эко­но­ми­ки.

Узна­ем, как мож­но полу­чить эту вос­тре­бо­ван­ную про­фес­сию, что нуж­но для про­фес­си­о­наль­ной рабо­ты и на какую зар­пла­ту мож­но рас­счи­ты­вать.

Чем занимаются аналитики данных?

Data Analyst (или ана­ли­ти­ки дан­ных) — это спе­ци­а­ли­сты, соби­ра­ю­щие боль­шие объ­е­мы раз­роз­нен­ных дан­ных, про­из­во­дя­щие их систе­ма­ти­за­цию и ана­лиз, а так­же выра­ба­ты­ва­ю­щие реко­мен­да­ции по реше­нию инфор­ма­ци­он­но-насы­щен­ных прак­ти­че­ских задач.

Отли­чи­тель­ной осо­бен­но­стью их рабо­ты явля­ет­ся исполь­зо­ва­ние про­грамм­ных мето­дик и ори­ен­ти­ро­ван­ность на повы­ше­ние основ­ных эко­но­ми­че­ских пока­за­те­лей (в первую оче­редь про­даж и при­бы­ли). Ана­ли­ти­ки дан­ных реша­ют вопро­сы обра­бот­ки дан­ных в тор­гов­ле, про­из­вод­стве, рекла­ме, свя­зи с обще­ствен­но­стью, финан­со­вой дея­тель­но­сти и мно­гом дру­гом.

Как стать аналитиком данных?

Ана­ли­ти­ка­ми дан­ных неред­ко ста­но­вят­ся спе­ци­а­ли­сты в обла­сти про­грам­ми­ро­ва­ния или мате­ма­ти­ки, полу­чив­шие обра­зо­ва­ния в вузах и кол­ле­джах.

Имен­но систем­ность и широ­та про­фес­си­о­наль­но­го обра­зо­ва­ния (в первую оче­редь выс­ше­го) дает воз­мож­ность в даль­ней­шем лег­ко вхо­дить в про­фес­сию и решать зада­чи любо­го уров­ня.

Одной из осо­бен­но­стей этой про­фес­сии явля­ет­ся воз­мож­ность ее само­сто­я­тель­но­го осво­е­ния. В первую оче­редь это отно­сит­ся к спе­ци­а­ли­стам в обла­сти ком­пью­тер­ных раз­ра­бо­ток. Зна­ние мето­дов созда­ния про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, алго­рит­мов рабо­ты с дан­ны­ми зна­чи­тель­но упро­ща­ет осво­е­ние навы­ков ана­ли­ти­ка.

Одним из луч­ших вари­ан­тов при­об­ре­те­ния про­фес­си­о­наль­ных зна­ний и навы­ков ана­ли­ти­ка дан­ных может стать обу­че­ние на спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ных офлайн или онлайн-кур­сах: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics. Но толь­ко при нали­чии базо­во­го уров­ня ком­пью­тер­ных раз­ра­бо­ток и зна­ния мате­ма­ти­ки.

Буду­ще­му спе­ци­а­ли­сту при­дет­ся повы­шать свой про­фес­си­о­наль­ный уро­вень и прой­ти все ква­ли­фи­ка­ци­он­ные сту­пе­ни карьер­но­го роста.

Квалификация аналитиков данных

Карье­ру ана­ли­ти­ка дан­ных часто начи­на­ют с долж­но­сти обыч­но­го ста­же­ра. Таким обра­зом полу­ча­ют и систе­ма­ти­зи­ру­ют базо­вые зна­ния и навы­ки и нара­ба­ты­ва­ют порт­фо­лио (образ­цы сво­ей рабо­ты, пред­ла­га­е­мые рабо­то­да­те­лю или заказ­чи­ку, как под­твер­жде­ние про­фес­си­о­наль­но­го уров­ня).

Далее сле­ду­ют сту­пе­ни млад­ше­го спе­ци­а­ли­ста, ана­ли­ти­ка, стар­ше­го и глав­но­го ана­ли­ти­ка.

Ана­ли­ти­ки дан­ных (начи­ная уже со сред­не­го уров­ня) долж­ны иметь мно­го зна­ний и про­фес­си­о­наль­ных навы­ков. В обла­сти про­грам­ми­ро­ва­ния, мате­ма­ти­че­ско­го моде­ли­ро­ва­ния и ана­ли­за, мето­дов ста­ти­сти­че­ской обра­бот­ки дан­ных, мар­ке­тин­га, тех­но­ло­гии про­из­вод­ства, управ­ле­ния, финан­сов и мно­го­го дру­го­го.

Про­фес­сия ана­ли­ти­ка дан­ных отно­сит­ся к чис­лу наи­бо­лее высо­ко­опла­чи­ва­е­мых. Зар­пла­та глав­но­го ана­ли­ти­ка неред­ко пре­вы­ша­ет уро­вень в 300 тыс руб.